PersatePersate documentation

Asystent AI

Wewnątrzaplikacyjny asystent inteligencji legislacyjnej Persate: agent, który przeszukuje korpus sejmowy, wykonuje zapytania do danych strukturalnych platformy i pisze ugruntowane, opatrzone cytowaniami odpowiedzi w języku potocznym.

Asystent AI to wewnątrzaplikacyjny asystent Persate przeznaczony do pracy eksploracyjnej w obrębie korpusu legislacyjnego. Nie jest to swobodny chatbot — to agent z trwałym, wąsko ukierunkowanym zestawem zdolności, ograniczony do polskiego parlamentu oraz dokumentów na koncie użytkownika. Każde twierdzenie, jakie formułuje, zakotwiczone jest w faktycznym wyszukiwaniu, a każde odniesienie stanowi klikalne cytowanie prowadzące do źródła.

Dostęp do asystenta zapewnia pozycja INTELLIGENCE → Advisor w pasku bocznym.

Do czego służy asystent

Asystent wpasowuje się pomiędzy dwa zadania, które użytkownik w przeciwnym razie wykonywałby ręcznie:

  • Ukierunkowane wyszukiwanie, które niezupełnie pasuje do wyszukiwania strukturalnego. "Która komisja rozpatrywała ostatnią ustawę o cenach energii i kto głosował przeciw?" w przeciwnym razie wymagałoby ręcznego nawigowania po Rejestrze głosowań oraz wzajemnego krzyżowania z transkryptami komisji. Asystent wykonuje to porównanie i cytuje oba źródła w jednej odpowiedzi.
  • Synteza wielu źródeł. "Porównaj, co Koalicja Klimatyczna mówiła publicznie o odejściu od węgla z tym, jak jej członkowie faktycznie głosowali w ostatnim półroczu." czerpie z Public Pulse w zakresie wypowiedzi publicznych oraz z Rejestru głosowań w zakresie rozstrzygnięć. Asystent pobiera obie warstwy, dopasowuje je i prezentuje porównanie.

Zadania, do których asystent nie jest przeznaczony: dowolne pisanie, generowanie kodu, rozumowanie matematyczne oderwane od korpusu czy ogólnodostępna konwersacja.

Czym różni się od ogólnego chatu

Trzy różnice kształtują doświadczenie pracy.

  • Ugruntowane odpowiedzi. Asystent nie może odpowiadać na pytania o Sejm z pamięci. By sformułować jakiekolwiek twierdzenie faktyczne, wykonuje wyszukiwanie wśród danych platformy — rekordów głosowań, profili posłów, nagrań wystąpień, wgranych dokumentów — a plakietki widoczne nad każdą odpowiedzią to właśnie te wyszukiwania.
  • Wieloźródłowe cytowania jako plakietki w treści. Każde odniesienie asystenta pojawia się w odpowiedzi jako klikalna odznaka otwierająca odpowiadający rekord w platformie. Cytowania nie są opcjonalne; asystent ograniczony jest do cytowania co najwyżej jednego źródła na atomowe twierdzenie.
  • Ograniczone tury. Każda wiadomość użytkownika produkuje jedną turę, a każda tura jest ograniczona, by nie wymknąć się spod kontroli. Gdy asystent zbliża się do granic tego, co może wykonać w jednej turze, elegancko zamyka pracę — odpowiedź dociera, czasem oznaczona jako niekompletna w trudniejszych podpytaniach, zamiast zapętlać się w nieskończoność.

Co asystent potrafi

Możliwości asystenta podzielone są na sześć rodzin umiejętności (skill families) eksponowanych poprzez warstwę MCP platformy:

RodzinaCo obejmuje
legislationRekordy głosowań sejmowych, metadane wniosków, wyniki rozstrzygnięć; historia głosowań poszczególnych posłów.
stakeholdersKatalog posłów — biografia, klub, dane kontaktowe, identyfikatory społecznościowe, statystyki frekwencji.
public_pulseAktywność z Public Pulse (X/Twitter) monitorowanych interesariuszy.
alertsIstniejące alerty użytkownika oraz tworzenie nowych.
documentsWyszukiwanie hybrydowe, po nazwie pliku i sekwencyjne po wgranych plikach oraz po publicznym korpusie Persate, a także metadane plików, ich enumeracja, liczniki i podsumowania.
chat_contextWcześniejsze konwersacje użytkownika z asystentem wykorzystywane do utrzymania kontekstu.

Rodziny te opisuje szczegółowo sekcja Możliwości asystenta.

Głębokość myślenia

Niewielka tarcza po lewej stronie pola wprowadzania steruje głębokością myślenia (thinking depth) zastosowaną do następnej wiadomości:

  • Surface — szybko i bezpośrednio; wybierana dla pytań uzupełniających i wyszukiwań o oczywistej pojedynczej odpowiedzi.
  • Balanced (domyślna) — codzienne ustawienie; asystent gruntuje odpowiedź i podąża za oczywistymi lukami, lecz bez wyczerpywania każdego tropu.
  • Deep — wyczerpująco; asystent eksploruje powiązany materiał, wykonuje cross-reference oraz podąża za drugorzędnymi tropami. Wolniejsze na wiadomość.

Głębokość ustawiana jest dla pojedynczej wiadomości; domyślne ustawienie dla nowych wiadomości konfiguruje się w Settings → Advisor. Zmiana tarczy dla pojedynczej wiadomości nie modyfikuje ustawienia domyślnego. Pełną mechanikę opisują sekcje Konwersacje oraz Dobre praktyki.

Historia konwersacji

Prawa kolumna ekranu wymienia każdą konwersację na koncie użytkownika, najnowsze u góry. Każda pozycja oznaczona jest tematem, który platforma wyprowadziła z pierwszych wiadomości.

  • New conversation czyści przestrzeń roboczą i rozpoczyna świeżą sesję.
  • Wybranie wcześniejszej konwersacji ponownie ją otwiera — pełen transkrypt jest rekonstruowany wraz z oryginalnymi wyszukiwaniami i cytowaniami.
  • Przycisk kosza przy każdej pozycji trwale usuwa konwersację wraz z jej transkryptem.

Historia jest per-użytkownik.

Odświeżenie i wznowienie

Tura w toku, gdy użytkownik opuszcza widok lub odświeża przeglądarkę, nie jest tracona. Ponowne otwarcie konwersacji ponownie podłącza do trwającej odpowiedzi i odtwarza to, co dotąd się wydarzyło, zanim odpowiedź wznowi strumieniowanie.

W praktyce oznacza to, że bezpiecznie można:

  • Wysłać głębokie zapytanie i przejść do Posiedzeń na żywo w celu zajęcia się czymś innym, podczas gdy asystent pracuje.
  • Świadomie odświeżyć przeglądarkę w trakcie strumienia — odpowiedź będzie składana dalej.
  • Otworzyć konwersację w drugiej karcie — obie karty widzą ten sam strumień.

Jedynym scenariuszem, który przerywa turę, jest jawne usunięcie konwersacji przez użytkownika w trakcie jej trwania.

Strony w tej sekcji

  • Konwersacje — komponowanie wiadomości, oznaczanie plików, podręczny selektor głębokości, oś czasu wiadomości, cytowania, kopiowanie i regeneracja oraz historia.
  • Możliwości asystenta — co asystent potrafi wraz z przykładami pytań, które kierowane są do każdego obszaru.
  • Przykłady robocze — istotne treściowo zapytania oraz oczekiwane zachowanie, zaczerpnięte z powtarzających się przypadków pracy zespołów public-affairs i prawnych.
  • Dobre praktyki — wybór głębokości, kiedy załączać pliki a kiedy pozwolić asystentowi szukać, obsługa cytowań oraz pułapki ogólnikowych zapytań.

Na tej stronie